智能體成為本屆WAIC的一大熱詞，業(yè)界熱議落地方案。

7月26日至28日，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海召開。本屆大會(huì)上，智能體（AI Agent）成為了一大熱詞，不少廠商攜智能體產(chǎn)品亮相，多個(gè)論壇也圍繞智能體展開討論。例如，百度展出了直播領(lǐng)域的超級(jí)智能體，京東集團(tuán)攜為企業(yè)生產(chǎn)場景量身定制的京東云JoyAgent參展，中國科學(xué)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在會(huì)上發(fā)布了“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”，以及基于其研發(fā)的科學(xué)智能體“磐石·文獻(xiàn)羅盤”和“磐石·工具調(diào)度臺(tái)”。

記者在大會(huì)上觀察到，在這個(gè)“智能體元年”，智能體已經(jīng)展現(xiàn)出更加垂直化的發(fā)展趨勢，瞄準(zhǔn)細(xì)分化的行業(yè)痛點(diǎn)。各企業(yè)在展出智能體時(shí)不再強(qiáng)調(diào)缺乏重點(diǎn)的“萬能”表現(xiàn)，而是將其融入具體的應(yīng)用場景中，為使用者提供切實(shí)幫助。

AI模型技術(shù)“指數(shù)級(jí)躍遷”，推動(dòng)智能體垂直落地

今年6月，摩根士丹利發(fā)布的深度研究報(bào)告《AI Agents Knocking at the Door》將智能體定義為能夠感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具，并靈活迭代的自主軟件智能體，正在從簡單的自動(dòng)化工具進(jìn)化為具備自主理解、行動(dòng)和學(xué)習(xí)能力的“數(shù)字勞動(dòng)力”，成為軟件行業(yè)的下一個(gè)重大演進(jìn)方向。

從本屆WAIC可以看出，對(duì)于許多投資者和從業(yè)者而言，對(duì)AI的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從“誰的模型更強(qiáng)”轉(zhuǎn)向“誰能讓智能體真正落地”。對(duì)此，多家大廠給出了結(jié)合自身優(yōu)勢特色的解答方案。

7月26日，阿里國際跨境電商AI解決方案Marco獲得本屆WAIC卓越人工智能引領(lǐng)者SAIL獎(jiǎng)。據(jù)介紹，Marco由阿里國際AI Business團(tuán)隊(duì)研發(fā)，支持30余種語言，從生成式大模型到智能體，為商家解決營銷、合規(guī)、售后等一系列問題，且成本低于主流大模型。

阿里國際副總裁、AI Business負(fù)責(zé)人張凱夫表示，一方面，在模型上，通過場景構(gòu)造和訓(xùn)練閉環(huán)，推理模型的效果越來越好；另一方面，在應(yīng)用上，阿里國際正在從生成式大模型進(jìn)入到智能體時(shí)代，越來越多的問題可以通過垂直Agent得到解決。

此外，開源模型也推動(dòng)了智能體的發(fā)展。在由阿里云主辦的“開源·開放：阿里云Agent應(yīng)用生態(tài)論壇”上，阿里云副總裁、大數(shù)據(jù)和智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人葉杰平表示，當(dāng)前，AI模型技術(shù)正經(jīng)歷從“漸進(jìn)式創(chuàng)新”到“指數(shù)級(jí)躍遷”的歷史性轉(zhuǎn)變：“2019年，我們還在討論單點(diǎn)突破的語言模型；到2025年的今天，大模型已呈現(xiàn)‘周級(jí)迭代’的爆發(fā)態(tài)勢。以通義千問為代表的開源模型已成為這場變革的重要力量。”

“智能體應(yīng)該服務(wù)于人，而不是替代人”

在7月27日下午，在2025金山辦公AI生產(chǎn)力論壇上，金山辦公發(fā)布了WPS AI 3.0版本“WPS靈犀”，用戶只需通過自然語言、多輪對(duì)話即可完成文檔創(chuàng)作、演示文稿生成及語音助手等功能，全程無需復(fù)雜操作和外部跳轉(zhuǎn)，是真正意義上的原生Office辦公智能體。WPS靈犀已獲評(píng)2025 WAIC“鎮(zhèn)館之寶”獎(jiǎng)項(xiàng)。

在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)，金山辦公助理總裁田然強(qiáng)調(diào)，真正能落地的辦公智能體應(yīng)服務(wù)于人，而不是被用于替代人：“未來，從眼鏡、耳機(jī)、穿戴設(shè)備到家里的音箱，這些東西都會(huì)是（智能體的）入口，我們一定會(huì)到一個(gè)智能體的時(shí)代。”

田然直言，當(dāng)前市面上許多辦公智能體“高開低走”，續(xù)費(fèi)率和留存率較低，其根本原因在于脫離了用戶的真實(shí)需求，AI更適合被用于輔助人類完成任務(wù)：“很多人期待AI代替員工直接交付結(jié)果，但現(xiàn)實(shí)中，我們認(rèn)為智能體是應(yīng)該服務(wù)于每個(gè)員工的，它能幫助每位員工提高效率。”田然表示，每個(gè)智能體都不應(yīng)該直接面對(duì)“老板”，而是和老板一起處理需求，這才是現(xiàn)實(shí)中智能體能夠達(dá)到的上限。

不過，也有多位專家提醒，智能體的發(fā)展仍處于早期，不要被理想概念沖暈頭腦。

從底層的角度來看，AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人、增長副總裁楊攀在一場圓桌討論中指出，隨著AI編程和智能體的火熱到來，“模型在供應(yīng)方面有點(diǎn)跟不上上層發(fā)展的節(jié)奏”。如果底層的供應(yīng)不能“量大管飽”，其實(shí)會(huì)制約整個(gè)上層應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展。因此，硅基流動(dòng)和阿里云攜手，希望提供“多快好省”的基礎(chǔ)設(shè)施。

而面對(duì)被市場熱議的多智能體協(xié)作和支持前者的A2A（agent-to-agent）協(xié)議等概念，田然提醒從業(yè)者保持冷靜：“A2A協(xié)議的概念很性感，但在實(shí)際落地方面，依然跟理想情況差得非常遠(yuǎn)。”他強(qiáng)調(diào)，AI辦公智能體在運(yùn)行過程中也要經(jīng)歷交互、修改、再優(yōu)化的過程，和用戶以及文檔形成“三角交互”，才能實(shí)現(xiàn)最終的結(jié)果。

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