自動(dòng)駕駛距離我們?cè)絹碓浇?自動(dòng)駕駛技術(shù)也越來越穩(wěn)健、先進(jìn),越來越多新出的汽車都開始搭載輔助駕駛功能,與此同時(shí),很多城市都開始呼應(yīng),開辟出無人駕駛路測區(qū)域,日常生活里,我們時(shí)刻都在感知著自動(dòng)駕駛帶給我們的新變化。

但也有很多不同的聲音,有人認(rèn)為自動(dòng)駕駛難度太大,要實(shí)現(xiàn)遙不可及。但看好以AI為驅(qū)動(dòng)力的自動(dòng)駕駛行業(yè)仍然是大多數(shù)人的共識(shí),很多人都相信在未來它可以塑造交通出行的新形態(tài)和商業(yè)格局。

(資料圖)

一直以來,大家對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)知都很片面,看到的更多是無人駕駛的演示視頻,炫酷的AI模型的技術(shù)講解,抑或是不間斷的初創(chuàng)公司以此主題大額融資的新聞等等。但自動(dòng)駕駛背后真正的內(nèi)容并沒有被大家廣泛地感知到。本篇文章,有眾馳車友會(huì)創(chuàng)始人李永寧從自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角度跟大家做一個(gè)交流,自動(dòng)駕駛行業(yè)一直在做的事情和努力方向是什么?如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛降本增效?

自動(dòng)駕駛里的數(shù)據(jù)從哪里來?到哪里去?

自動(dòng)駕駛能力的進(jìn)化和成熟,離不開AI。數(shù)據(jù)量越多越全面,自動(dòng)駕駛的能力才會(huì)迭代得越快越可靠。從AI業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用,是可以很直觀地理解自動(dòng)駕駛背后的工作。(所以我們?cè)谕顿Y此類項(xiàng)目的時(shí)候就會(huì)關(guān)注公司背后數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用能力,而不是單一看表面)

自動(dòng)駕駛的原始數(shù)據(jù)來源于自動(dòng)駕駛公司自有的路測采集車,這些原始數(shù)據(jù)包括視頻、圖片、音頻、感知數(shù)據(jù)等。對(duì)于一些頭部的自動(dòng)駕駛公司,每天采集到的原始數(shù)據(jù)超過百TB規(guī)模。除了每天源源不斷產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù),還有很多AI業(yè)務(wù)過程中的中間數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)。對(duì)于一家頭部自動(dòng)駕駛公司來說,數(shù)據(jù)整體容量會(huì)在百PB左右。

自動(dòng)駕駛AI場景,是個(gè)完整的數(shù)據(jù)加工學(xué)習(xí)過程。涉及數(shù)據(jù)導(dǎo)入、預(yù)處理、標(biāo)注、清洗、訓(xùn)練、仿真等環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)的壓力和處理方式都不同,這就對(duì)承載這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)里的存儲(chǔ)服務(wù)有非常高的要求。

所以對(duì)于任何一家致力于推動(dòng)自動(dòng)駕駛廣泛商業(yè)化的公司來說,不僅需要能夠用存儲(chǔ)百PB規(guī)模的數(shù)據(jù),且要能夠高效率地加工處理這些數(shù)據(jù)。

1.做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的平衡和取舍,實(shí)現(xiàn)成本和效率兼得,才能真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的降本增效

魚和熊掌不可兼得,很難有一款能兼顧到所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)要求的存儲(chǔ)產(chǎn)品,既成本可控,又超高性能,提供無限容量空間,對(duì)應(yīng)用友好,來滿足所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的差異化要求。那只能是有所取舍。針對(duì)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里的需求,去做出合理平衡。那可行的思路就是,對(duì)象存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)各司其職,在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮出其最大的產(chǎn)品優(yōu)勢。采用這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組合,可以低代價(jià)地解決掉自動(dòng)駕駛AI業(yè)務(wù)里數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的難題。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)深度融入AI業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)降本增效最大化

大部分自動(dòng)駕駛公司的AI業(yè)務(wù)平臺(tái),正在逐步從單一的公有云或私有云方式,演變?yōu)榛旌显频募軜?gòu)。

3.以深度歸檔一體機(jī)解決百PB數(shù)據(jù)規(guī)模下的存儲(chǔ)成本問題

在存儲(chǔ)成本優(yōu)化上,涉及很多細(xì)節(jié)工作。比如如何做好數(shù)據(jù)的冷熱分層,如何做好超大存儲(chǔ)集群的精簡運(yùn)維服務(wù)都是影響用戶使用存儲(chǔ)成本高低的因素

針對(duì)自動(dòng)駕駛,我們一直在持續(xù)投入和前進(jìn)。對(duì)于自動(dòng)駕駛的深入研究能幫助我們更好的判斷備選公司的潛力和持續(xù)發(fā)展性,這是作為專業(yè)投資機(jī)構(gòu)必備的研究能力。不僅僅是前面所講過的針對(duì)場景所開發(fā)的存儲(chǔ)特性,未來一定還會(huì)有更多公司會(huì)持續(xù)迭代更多的存儲(chǔ)能力,來服務(wù)自動(dòng)駕駛的企業(yè)客戶,讓自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)越來越成熟。

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