新華網(wǎng)南京4月21日電 2023中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇于4月20日至22日在南京舉行。21日上午，在“技術(shù)賦能·拓展融合發(fā)展新空間”平行論壇上，與會(huì)嘉賓展開深入討論，共話行業(yè)未來。

微博COO、新浪移動(dòng)CEO王巍在會(huì)上發(fā)表主旨演講。

【資料圖】

以下為部分演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位同仁，大家上午好。今天很高興能夠參加2023中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇。

剛才聽到各位領(lǐng)導(dǎo)各位專家的發(fā)言，我也深有感觸。在今年的全國(guó)兩會(huì)上，“扎實(shí)推進(jìn)媒體深度融合”被首次寫入政府工作報(bào)告。作為媒體融合10年發(fā)展的親歷者，我有幸與新浪一同參與其中，并在實(shí)際業(yè)務(wù)中不斷拓展融合發(fā)展的新空間。

接下來我想以微博為例，跟大家匯報(bào)一下全媒體時(shí)代新技術(shù)的發(fā)展，以及我們?nèi)绾卫肁I技術(shù)為微博賦能。

人工智能的發(fā)展正在呈現(xiàn)這樣一個(gè)趨勢(shì)：數(shù)據(jù)的海量化和多模態(tài)化，模型的復(fù)雜化和通用化，以及算力的高效化和規(guī)?；?。具體來講，我們看到最近的四個(gè)方向：一是數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合；二是超大規(guī)模的圖計(jì)算；三是AI研發(fā)的“啞鈴模式”；四是模型從專業(yè)走向通用。

微博也遵循這樣的趨勢(shì)，在業(yè)務(wù)中逐步采用了符合潮流的新技術(shù)。今天分享微博在內(nèi)容推薦方面的一些探索：

微博的推薦系統(tǒng)整體來說分4個(gè)架構(gòu)，內(nèi)容理解、用戶理解、內(nèi)容審核以及推薦系統(tǒng)。

北京冬奧會(huì)期間，我們通過內(nèi)容理解和信息的檢索技術(shù)，將谷愛玲奪金后的熱門子話題進(jìn)行分類召回，同時(shí)使用Bert的雙向編碼轉(zhuǎn)換器，深度模型來生成“內(nèi)容指紋”，對(duì)召回的圖像視頻也進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成了像“谷愛凌”“自由式滑雪”“青蛙公主”“斯坦福學(xué)霸”“520餡餅”等多個(gè)涉及體育、教育、美食等方面的關(guān)鍵話題詞。

除此以外，還有“我們要想要成為谷愛玲”“每天睡夠10個(gè)小時(shí)”“谷愛玲邊吃餡餅邊等分?jǐn)?shù)”等這樣的一些爆款題材。這些內(nèi)容經(jīng)過我們運(yùn)營(yíng)人員的人工審核，這一步非常關(guān)鍵，審核以后去服務(wù)于熱點(diǎn)的聚合分發(fā)和推薦。

除了對(duì)微博內(nèi)容的深入理解，還有一項(xiàng)很重要的工作就是內(nèi)容審核過濾的保障。為了進(jìn)一步貫徹落實(shí)“清朗”系列專項(xiàng)行動(dòng)的要求，我們依托海量的微博內(nèi)容，自研了預(yù)訓(xùn)練模型，對(duì)站內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度情感分析，從而建立了包括粗俗冒犯、網(wǎng)暴預(yù)測(cè)等方面的識(shí)別能力，對(duì)可能遭受言論攻擊的用戶進(jìn)行提前保護(hù)。

微博用戶理解方面，我們其實(shí)使用的是超大規(guī)模模型，用于更好理解用戶的閱讀興趣是什么。大家知道微博是一個(gè)社交媒體平臺(tái)，它其實(shí)是天然的社交網(wǎng)絡(luò)圖譜，所以把圖譜應(yīng)用在我們的超大規(guī)模模型上面是比較契合的。

我們的用戶和博文作為超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)圖形當(dāng)中的節(jié)點(diǎn)，大概有10億規(guī)模，用戶和博文之間的關(guān)系、用戶和用戶之間的關(guān)系，建立一個(gè)百億規(guī)模的關(guān)系模型，就可以更好理解用戶的興趣。

在理解了微博用戶的興趣和內(nèi)容后，我們就通過推薦系統(tǒng)，將內(nèi)容高效地分發(fā)給對(duì)這個(gè)內(nèi)容感興趣的用戶。在這里我們采用的其實(shí)就是多場(chǎng)景的建模方式。我們把微博中大量的消費(fèi)場(chǎng)景融合在一個(gè)模型里面，通過網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在場(chǎng)景中的共享，或者是場(chǎng)景自己獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，來體現(xiàn)不同場(chǎng)景之間模型的差異性。

最后，我還想再補(bǔ)充說一下我們對(duì)于技術(shù)的態(tài)度。曾經(jīng)有人說過算法沒有價(jià)值觀，但是我們認(rèn)為算法價(jià)值觀體現(xiàn)的是背后掌握算法的人的價(jià)值觀，所以多年以來我們一直踐行這樣一個(gè)價(jià)值理念，用資深的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)審核團(tuán)隊(duì)努力去訓(xùn)練AI，努力使我們的算法具有正確的價(jià)值觀。

在深層次AI來臨的時(shí)代，我們也需要用人類反饋的增強(qiáng)學(xué)習(xí)這樣的監(jiān)督式學(xué)習(xí)來保證正確的價(jià)值觀。我們也相信這樣的價(jià)值理念能夠讓AI逐漸成為媒體發(fā)展的核心力量，為媒體融合拓展出新的空間，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

關(guān)鍵詞：