刷臉解鎖、刷臉支付、刷臉進校園……近幾年，人臉識別技術(shù)不斷取得突破，應用場景逐漸拓展，進一步便利了我們的生活，在疫情防控常態(tài)化階段更是大顯身手。與此同時，仍有一些問題困擾著行業(yè)發(fā)展，比如在非必要場景過度引入、存在信息泄露風險等。

常態(tài)防疫好幫手

“驗證成功，請通行!”刷臉、測溫、通過閘機，進站“秒過”，還不發(fā)生任何接觸——這是在黑龍江哈爾濱地鐵站的一幕。今年7月以來，“刷臉”乘車系統(tǒng)在哈爾濱地鐵正式投入使用，乘客完成手機注冊和人臉識別認證，即可刷臉乘車，連口罩也不用摘，在國內(nèi)首次實現(xiàn)戴口罩刷臉乘坐地鐵。“防疫期間，不用摘口罩就能刷臉通過，方便安全。”哈爾濱市民劉女士說。

哈爾濱地鐵集團運營事業(yè)部相關負責人稱，采用上述人臉識別系統(tǒng)，乘客的進出站時間、地點等信息，在后臺都可調(diào)取，實現(xiàn)精準追蹤，成為應對疫情的有效手段。據(jù)悉，國內(nèi)還有深圳、合肥、無錫等城市地鐵站實現(xiàn)刷臉測溫的“無接觸式”進站乘車。

人臉識別系統(tǒng)在景區(qū)防疫中同樣有用武之地。前期人臉識別注冊購票后，抬頭、刷臉、快速通過，幾秒即可進入景區(qū)，同時還完成測溫。相比二維碼驗證、人工檢票等傳統(tǒng)方式，人臉識別無須做更多配合動作，即可快速入園，這對于減少熱門景區(qū)排隊檢票時間、緩解人工驗票的壓力、提升景區(qū)運營效率很有幫助，同時也利于園區(qū)信息采集和追蹤。

隨著疫情防控進入常態(tài)化階段，生產(chǎn)生活秩序有序恢復，交通出行、進景區(qū)游玩、到劇院觀看演出或是進入辦公場所、施工場地，在人員密集場所實現(xiàn)人員快速驗證、測溫成為剛需，“非接觸”需求劇增，人臉識別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合而成的“人臉識別+測溫”可有效減少人員接觸，成為常態(tài)化防疫好幫手。

賽道競爭更激烈

對于人臉識別的廣泛應用，新冠肺炎疫情只是催化劑。近年來，國家大力支持新基建，5G、人工智能等技術(shù)加速落地，助推智慧城市建設，人臉識別作為其中重要一環(huán)，得到迅速發(fā)展。刷臉乘車、刷臉支付、刷臉解鎖、刷臉進校園、刷臉登記結(jié)婚……隨著技術(shù)進步，人臉識別常在消費和身份認證場景中出現(xiàn)。

人臉識別可以提高識別準確度，降低驗證難度，極具市場潛力。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年這一行業(yè)市場規(guī)模達25.1億元，2010年至2018年行業(yè)市場規(guī)模年均復合增長率為30.7%，預計2024年市場規(guī)模將突破100億元，正加速步入“視覺物聯(lián)時代”?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、行業(yè)資深品牌和許多后起之秀在這一賽道展開激烈競爭，分割百億級的“蛋糕”。?？低暋⒋笕A等已經(jīng)占據(jù)規(guī)模優(yōu)勢，市場地位穩(wěn)固，但也有不少創(chuàng)業(yè)型公司在細分領域取得突破，推動行業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代。2019年，行業(yè)專利公開數(shù)量高達6700項，而在2009年這一數(shù)字僅為200項。

以往的人臉識別，往往需要識別整個面容信息，而成都智元匯公司通過算法更新、優(yōu)化，達到提取部分面部信息即可實現(xiàn)精準識別。“鼻梁上方到額頭下方的信息足以幫助系統(tǒng)完成信息比對，進行識別驗證。”成都智元匯研發(fā)負責人介紹。

人臉識別的廣闊市場前景備受資本青睞，2019年行業(yè)投資超過65億元，預計隨著應用場景不斷完善，會有更多投資者入局，為行業(yè)發(fā)展注入更大活力。

“人面”須知何處去

人臉識別在給疫情防控、生產(chǎn)生活帶來便利的同時，一些亂象也引起廣泛關注。

“我的手機人臉識別，偶爾可以被別人打開。”據(jù)悉，人臉識別技術(shù)可粗略分為2D人臉圖像技術(shù)和3D人臉圖像技術(shù)，有的手機采用門檻較低的2D人臉圖像技術(shù)采集對比人像信息，這極易被他人通過照片等形式完成驗證，破解手機密碼。

“商家倒賣人臉信息怎么辦?”“走過路過都不知道什么時候有人會偷偷讓你掃臉支付!”“上班刷臉打卡，吃飯刷臉支付，住酒店刷臉登記，甚至上公廁取廁紙都要刷臉。”許多網(wǎng)友吐槽對人臉信息過度使用、信息易泄露的擔憂。作為生物識別信息，人臉具有唯一性，一般情況下無法更改，這與手機號碼、密碼等信息泄露不同，給信息采集者和管理者提出了更嚴格要求。

整治行業(yè)亂象的行動已經(jīng)在路上，人臉識別國家標準制定工作2019年全面啟動，商湯科技、騰訊、螞蟻金服、科大訊飛、小米等27家企業(yè)被列入標準制定工作組，這些企業(yè)均具備技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)、應用實踐、運維保障等全鏈條的豐富經(jīng)驗。據(jù)相關企業(yè)透露，工作組將聚焦個人數(shù)據(jù)管理規(guī)范、技術(shù)規(guī)范、檢測方法等方面，系統(tǒng)化建設人臉識別領域國家標準體系，促進行業(yè)健康發(fā)展。

關鍵詞： 應用場景 刷臉