伴隨著新一代信息技術的研發(fā)和應用，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了基礎設施，而大數(shù)據(jù)則成為了生產(chǎn)要素。人類社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化時代邁進，對軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了產(chǎn)業(yè)升級換代的新要求，從基礎、平臺、算法到應用都將面臨著一場全面的革新。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程中，以及未來的智能化世界，高質(zhì)量軟件都將扮演重要的角色。

近日，第七屆“TiD2020質(zhì)量競爭力大會”在京舉行，眾多國內(nèi)外軟件研發(fā)創(chuàng)新領域?qū)＜覍W者、行業(yè)領袖聚首，圍繞軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻策。

軟件工程發(fā)展過程中有很多問題亟待解決

軟件工程在發(fā)展過程中，計算機技術、軟件開發(fā)方法、團隊的組建和互動方式以及不斷涌現(xiàn)的新一代應用程序都產(chǎn)生了巨大變化?；谛枨蟮臏y試方法(RBT)創(chuàng)始人理查德·本德提到，軟件工程發(fā)展過程中存在著很多問題亟待解決，如需求定義不清晰導致運行程序上的缺陷、跨地域分布團隊的文化差異挑戰(zhàn)、缺乏真正意義上的系統(tǒng)架構師、遺留的存量代碼導致的技術債務等，如果不解決這些問題，就沒有辦法顯著提高軟件產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。真正的軟件工作應該把重心放在需求、架構以及設計上。未來軟件從業(yè)人員需要借助系統(tǒng)的方法和工具，不斷提升專業(yè)程度，以強烈的緊迫感去解決現(xiàn)實問題。

理想的軟件研發(fā)模式是全流程智能化

專家表示，下一代軟件開發(fā)，需要數(shù)據(jù)智能驅(qū)動研發(fā)智能。所謂的數(shù)據(jù)智能，指的是基于大數(shù)據(jù)引擎，通過大規(guī)模機器學習和深度學習等技術，對海量數(shù)據(jù)進行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中包含的有價值的信息和知識，使數(shù)據(jù)具有“智能”，并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案以及實現(xiàn)預測等。

在ITEA Technologies創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、華為美國研發(fā)能力中心原副總裁張大程看來，數(shù)據(jù)關聯(lián)性是數(shù)據(jù)智能的基礎，也是驅(qū)動軟件研發(fā)智能的主要動力，研發(fā)大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析與應用可有效支撐數(shù)據(jù)智能化。而現(xiàn)有的軟件研發(fā)模式缺乏自動化的質(zhì)量評估機制，因此，他認為理想的研發(fā)模式是以最高效的方法，在正確的時間點給正確的人提供及時、正確的幫助，其中包括平臺、管理、設計、開發(fā)、測試、解決方案、實驗室等一系列環(huán)節(jié)的智能化。

張大程表示，實現(xiàn)軟件研發(fā)過程整體智能化需要掌握17項關鍵技術，其中包含開放、自適應的研發(fā)工具平臺設計，全面集成和自動化的質(zhì)量管理系統(tǒng)開發(fā)等。他還強調(diào)，軟件工程轉(zhuǎn)型是一整套系統(tǒng)工程，需要結合學界的前沿成果與業(yè)界實踐應用一起來突破。

通過業(yè)務實例驅(qū)動開發(fā)可獲得最大綜合收益

獨立軟件開發(fā)顧問杰拉德·梅薩羅斯在軟件開發(fā)方面有30多年從業(yè)經(jīng)驗，他指出，對軟件中的最小可測試單元例如程序代碼中的一個函數(shù)進行測試，能夠有效提高代碼質(zhì)量，但不能直接提高整個系統(tǒng)的總體質(zhì)量;端到端測試則是將應用程序與系統(tǒng)一同進行測試，是從用戶角度驗證整個系統(tǒng)的功能，看其從啟動到結束是否全部符合用戶預期。但是端到端的測試有一個弊端，就是這種測試往往是開發(fā)人員手動進行操作，自動化程度非常弱。通過業(yè)務實例驅(qū)動開發(fā)，讓架構師、研發(fā)人員、測試人員在對用戶場景有深入了解的基礎上對軟件進行設計，這樣能夠提高代碼的簡潔性、內(nèi)聚性并減少耦合性，幫助正確的構建系統(tǒng)架構，可實現(xiàn)最大綜合收益。此外，可執(zhí)行的實例讓業(yè)務人員、開發(fā)人員及產(chǎn)品技術負責人更容易理解和溝通。使用可執(zhí)行實例，可以降低業(yè)務和開發(fā)人員之間的溝通成本。

關鍵詞： 數(shù)據(jù)智能 研發(fā)智能